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光伏裝機規模“狂飆”至87.41gw,機器視覺成保量提質“王牌”?

在產業政策引導和市場需求驅動的雙重作用下,我國光伏產業已成為具備國際競爭優勢的產業,在制造規模、技術水平和市場份額等方面均位居全球前列。

近日,國家能源局公布了2022年光伏新增裝機規模:87.41gw,增長率59.27%。

行業需求持續旺盛,光伏行業正在進行新一輪大規模產能投放。

據中國光伏行業協會(cpia)及中商情報網數據,預計到2025年,全球新增光伏裝機容量將達到270gw—330gw,其中光伏組件市場2023年將達233.6gw。作為光伏產業技術迭代的核心環節之一,光伏組件“大尺寸、多主柵、多分片”等多重技術變革,對光伏生產設備的更新換代提出了新的要求,將為產業鏈整體供需風向帶來不斷刺激。

技術革新加速、產業新周期下,光伏企業也迎來新的挑戰:

企業生產效率與市場需求難匹配

光伏市場產能持續釋放,不同自動化水平的光伏企業需要更高的、穩定的產出,部分工段仍依靠人工完成操作和質檢,難以大幅提升生產節拍;

人工質檢成本高,效率低

光伏行業的質量競爭在于產品的良品率、電池的光電轉化率及使用壽命,而電池片的污染、隱裂、電極不良等問題依靠人工目檢效率低下,增加了補投成本;

設備視覺系統對人機作業能力要求高

光伏產線所使用的自動化設備往往來自多家設備商,搭載的視覺系統一般是滿足其特定需求而開發,因此每臺設備呈現給工作人員的界面和運算邏輯均不相同,造成了設備難以同步快速投產,同時使用門檻極高;

設備智能化程度仍難達成柔性生產

光伏生產工藝復雜、多樣,輔材和訂單標準的頻繁切換造成機器穩定性較差,從而批量質量問題增多,把控較難,需要智能化程度和易用性更高的設備來真正達到降本增效。

這些挑戰正是光伏智能制造的核心所在,行業發展迅速,呼喚智能制造賦能加速。

維視智造 光伏組件視覺檢測系統領先者

面對光伏行業技術革新需求,維視智造依托20年的技術積累和對光伏生產工藝的深刻理解,基于自主研發的通用智能視覺開發平臺visionbank ai的強大算法能力及數據管理能力,形成了針對光伏行業專業、系統、穩定的視覺檢測解決方案。可滿足不同自動化程度、不同產能、不同工藝水平的各類光伏企業生產需求。

近年來,以光伏組件視覺檢測系統為代表的維視方案已批量落地國際光伏頭部企業;經過大量投產,用更高效、更精準、更省力、更智能的方法解決光伏視覺領域生產成本高、質檢效率低、操作門檻高、柔性擴產難的挑戰,逐漸完成了在各個工序的應用覆蓋,為企業帶來了四大收益:

更高效 提升40%生產效率

針對企業生產效率與市場需求匹配的難題,維視方案可為光伏生產中多個工位實現機器代人,最大可比人工質檢提效30倍,深入光伏全工序,核心解決難點工藝與重點工位視覺問題,幫助企業提升至少40%的生產效率,拉升全線產能最終可幫助客戶提高生產效率,保證產品交付;

更精準 缺陷檢出率≥99.5%

針對人工質檢成本高,效率低的難題,visionbank ai 優秀的全棧算法能力和低門檻操作界面,幫助光伏企業快速檢出多類及小微產品瑕疵,及時歸類不良品,可保證0漏檢,缺陷檢出率≥99.5%,最終可幫助客戶提升檢測精度,提高產品質量;

更省力 0代碼搭建視覺應用

針對設備視覺系統對人機作業能力要求高的難題,visionbank ai 通用智能開發平臺操作界面清晰易懂,采用模塊化、0代碼、智能化、拖拉拽式的開發模式,幾何級提升視覺應用搭建效率,可幫助客戶大幅降低使用成本;二十年實戰經驗積累之下的成熟算法,可保證整體系統穩定運行;

更智能 協同優化生產工藝

針對設備智能化程度仍難達成柔性生產的難題,visionbank ai 的小樣本訓練、無訓練模式、深度學習前沿算法和智能迭代功能等,可為企業大幅降低未來換產難度。根據不同的生產環境和工藝細節,維視提供靈活的視覺檢測解決方案,從視覺部件到系統算法,整合調優,實時數據反饋,將人機協同價值最大化,最終可幫助客戶優化生產工藝,邁向智能工廠。

維視智造:垂直深耕光伏組件ai視覺檢測

目前,維視通過數年在光伏組件環節的技術研發和一線實踐,現已成為該生產環節視覺檢測系統的行業領先者,實現了多個工段的機器視覺方案落地。維視可提供的光伏組件視覺檢測解決方案包含硅片外觀缺陷檢測、電池片外觀檢測、匯流帶引線焊接質量檢測、接線盒定位及焊接檢測、電池片el檢測、銘牌及字符檢測等,全面覆蓋典型應用場景。

(接線盒定位及焊接檢測)

(電池片el檢測)

(太陽能電池片外觀檢測)

智能化是制造自動化的重要發展方向。在光伏組件生產制造過程的各個環節,廣泛應用人工智能技術優化工藝過程、提效生產調度同樣勢在必行。

作為光伏組件視覺檢測系統領先者,維視智造還將持續深入探索,不斷沉淀行業經驗,優化解決方案,賦能客戶,在未來,幫助更多光伏行業客戶完成真正的智能化生產。

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