
電力輸送安全正面臨著日益嚴重的山火威脅。近年來,因山火引發的輸電線路跳閘事故頻發,不僅造成巨大的經濟損失,更危及電網穩定運行。傳統的人工巡檢和單一溫度監測手段已難以滿足現代電網的安全防護需求。
深圳特力康憑借多年電力監測領域的技術積累,創新研發了TLKS-PMG-DF輸電線路防山火在線預警監測裝置。該系統集成了先進的光電復合測溫技術、智能圖像分析和4G無線傳輸技術,構建了一套全天候、智能化的山火預警防控體系。
二、系統核心技術架構
1. 多模態感知體系
系統采用"視覺+溫度"的雙重感知模式:
超遠程高清攝像機具備30倍光學變焦能力,可視距離達3~5公里
光電復合測溫傳感器實現±2℃的高精度溫度測量
微氣象傳感器實時采集環境溫濕度、風速風向等參數
2. 智能分析引擎
系統內置深度學習算法,具備三大核心能力:
熱源自動識別:通過溫度場分析,準確區分熱源與潛在火點
火情智能判斷:結合視覺特征與溫度變化趨勢,降低誤報率
火點精確定位:采用多傳感器數據融合技術,定位精度高
三、系統核心功能特點
1. 全天候智能監測
系統具備自動巡航功能,可實現24小時不間斷掃描。在高溫、大風等高火險天氣條件下,系統自動提高掃描頻次,增強監測密度。
2. 多重預警機制
當檢測到異常熱源時,系統啟動多級響應,確認火情狀況
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